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Caractéristiques des éléments de décor utilisés en production virtuelle

Dans cet article

Cet article présente les éléments d'arrière-plan de production virtuelle générés par XYN Spatial Scan ainsi que leurs principales fonctionnalités.
*Depuis avril 2026, ce service est accessible aux entreprises disposant d'un compte. Pour toute demande, veuillez nous contacter ici.

*Les captures d'écran présentées ici sont fournies à titre indicatif uniquement et sont susceptibles d'être modifiées.

Que sont les éléments d'arrière-plan pour la production virtuelle ?

Grâce à la XYN spatial capture solution, il n’est plus nécessaire de modéliser ou de créer des images de synthèse à partir de zéro. De nombreux fichiers d’images peuvent être automatiquement convertis en éléments 3DCG de haute qualité représentant des espaces réels en très peu de temps, ce qui permet de les utiliser comme arrière-plans de production virtuelle.

La XYN spatial capture solution propose les trois logiciels suivants :

XYN Spatial Scan Navi : une application pour téléphone intelligent permettant de capturer des données d’images de haute qualité d’espaces réels à l’aide d’un appareil photo sans miroir
XYN Spatial Scan : une application cloud qui convertit des espaces réels en ressources 3DCG de haute qualité
XYN Spatial Renderer Plugin : un plugin de rendu offrant une qualité d'image élevée et des performances d'affichage stables

Caractéristiques des éléments d’arrière-plan générés par XYN Spatial Scan

Grâce à Venus, l’algorithme de génération à la base de XYN Spatial Scan, le logiciel produit des éléments d’arrière-plan en images de synthèse de qualité professionnelle, adaptés au tournage en production virtuelle.

Une reproduction très précise, de loin comme de près

L’algorithme de génération Venus reproduit fidèlement les environnements du monde réel, tant de loin que de près, sans distorsion, tout en conservant une échelle réaliste. En reconstituant en haute résolution des détails tels que les bâtiments éloignés et les fines mains courantes proches — des éléments difficiles à reproduire avec les technologies conventionnelles —, il génère des données d’une qualité suffisante pour être affichées sur de grands écrans LED.

Comparaison de la reproduction des détails à distance

Comparaison entre une image de référence (à gauche) et XYN (à droite). La précision de reproduction des détails, tels que les bâtiments éloignés et les mains courantes proches, est considérablement améliorée.

Reproduction fidèle des textures s’intégrant naturellement aux images réelles

Il reproduit les textures avec une grande fidélité, y compris les matériaux réfléchissants et brillants tels que le métal, ainsi que les matériaux en verre transparents, de sorte qu’elles s’intègrent naturellement aux séquences filmées. Cela permet de réduire considérablement le travail de correction des modèles nécessaire après la génération.

Comparaison de la reproduction des textures transparentes

Les deux images de gauche montrent des résultats conventionnels, tandis que l’image de droite présente le résultat généré par XYN. Les reflets et la brillance des matériaux en verre transparent sont fidèlement reproduits, ce qui minimise le besoin de corrections manuelles après la génération.

Réduction du bruit de haute sensibilité et du bruit de flottement

Le bruit de haute sensibilité généré pendant la prise de vue, ainsi que le bruit de flottement causé par des variations d’exposition ou par des objets en mouvement apparaissant dans le cadre, sont réduits lors du traitement grâce à un algorithme propriétaire. Cela permet de générer des données stables et de haute qualité, moins dépendantes de l’environnement de prise de vue.

Comparaison de la réduction du bruit de haute sensibilité et du scintillement
L’image de gauche sert de référence, tandis que celle de droite correspond au résultat généré par XYN. Le bruit flottant blanc causé par les variations d’exposition est atténué par l’algorithme propriétaire, ce qui permet de conserver une qualité d’image nette.

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